Jan
19
2018

Li shishi alphago y yo no voy a perder la diferencia de 2 hijos-w-inds.

Li shishi: AlphaGo y yo no voy a perder 2 hijo de Li shishi no miedo AlphaGo 9 de marzo, Li shishi y Programa de inteligencia artificial que AlphaGO Google Wars go – notables de 100 millones de dólares de recompensa, esto es el año 1997 IBM "Deep Blue" en la computadora de ajedrez en proyectos de desafío para La humanidad y el acceso otro reto importante, tras el éxito de un programa de inteligencia artificial a la humanidad.El go es un juego de ordenador no era el único proyecto de conquistar, de 10 de marzo de 2014, el programa de desarrollo de la mente AlphaGO equipo de Google, en el primero de 5 – 0 contra el campeón de Europa de ajedrez fan Hui segundo párrafo, indica que un programa de ordenador tiene fuerza en el primero de los jugadores profesionales, con la confrontación.Antes de que el japonés Zen, Francia "loco de piedra" en el famoso Programa de computadora de 4 hijos mayores de nueve derrotas de super clase de ajedrez, pero en la Copa del mundo de la computadora del concurso de belleza Lin Gu el 11 de campeón en Beijing el año pasado, el programa "piedra tornado" cuatro hijos y cinco hijos son celebridades incluso reír no es enemigo de ajedrez chino el seis de siete segmentos, pero obtuvo la victoria.Durante la competencia ", celebrada en el Salón de computadora", los desarrolladores de programas de computadora de ajedrez en general que es necesario más tiempo para diez años de desafío para la humanidad, basado en el programa de la computadora y el método Monte Carlo se encuentran los cuellos de botella, "es difícil superar el jugador profesional de cuatro hijos", y nuevos avances en el concepto de algoritmo y la urgente necesidad de, entonces los desarrolladores de la red neuronal más prometedor es la "profundidad" de aprendizaje de algoritmos.No creo que el equipo de desarrollo de Google secreto basado en "profundidad" el aprendizaje AlphaGO, octubre se ha roto por los jugadores profesionales de la primera vuelta.El 15 de febrero, Google anunció que la Segunda Conferencia de prensa celebrada en Corea del Sur – ki 22 de febrero, anunció el partido 3 – lugar de guerra, el juego de reglas detalladas de tiempo de juego.El 14 de febrero, Li shishi entrevistó por teléfono a los periodistas 李洪烈 el coreano Chosun Ilbo.- Usted ha sido totalmente el análisis AlphaGO fuerza."Manual de ajedrez a finales del año pasado y además de la segunda sección de concurso de fan Hui, en Internet y en busca de 3, 4 discos de ajedrez AlphaGO analizados.Se puede decir que es el programa de computadora se AlphaGO go salto de avance, pero no es suficiente fuerza para desafiar a los jugadores ".- la primera guerra AlphaGO cinco jugadores profesionales de Victoria fan Hui segundo párrafo."También he oído que el jugador coreano ki ranking profesional posterior también pierde a AlphaGO, esto indica que la fuerza de AlphaGO realmente no debe ser subestimado.Pero en su nivel AlphaGO y fan de ajedrez, en primer lugar me siento fan Hui y casi me fuerza a dos.AlphaGO y yo, ajedrez un debe en primero y segundo hijo que entre.A dos AlphaGO dominante, que primero lo son más ".¿- Cuál es el punto de AlphaGO ventajas y desventajas de su análisis?"AlphaGO nivel muy alto, pero también ver lo que vale la pena mencionar ventajas especiales.Qué dice?.énfasis especial en ciertos aspectos, carece de todo sentido de la perfección y, a menudo, la aparición de errores. "¿- Esta máquina de guerra, tiene confianza de cinco partidos?"Si perder un disco, puede ser señal de derrota a tocar la máquina humana, pero lo que la mayoría de los organizadores o de ajedrez, que perder soy yo.A menos que ocurra es de bajo nivel de error, no voy a perder ".¿- y la máquina (computadora) experiencia pasada?Además de AlphaGO, hay muchos programas de computadora.¿No es necesario practicar el juego?"No soy una máquina y, yo no me siento diferente, no quería la práctica deliberada".- y en informática, no veo a la vista y la expresión de la oposición.¿En este nuevo ambiente, debe ser perjudicial?"Eso no te preocupes, el impacto psicológico es perder un disco que sufren más, sino también bajo la influencia de un disco".¿- el tiempo de juego?"El primer anfitrión de mi propuesta de 1 hora cada una de las partes.Creo que cuando va a ser variable, a los organizadores se presenta cada 2 horas.Pero, cuando más corta, no necesariamente la computadora sin condiciones favorables.Creo que cada lado 2 horas muy completo ".¿- y hace dos años con la antigua Fortaleza de ajedrez en diez veces en comparación con lo que más nervioso?"Este partido no hay nerviosismo".- Por último hablar acerca de los sentimientos."Inteligencia artificial desafío para la humanidad, la primera fase de prueba es la etapa inicial.Quiero una revancha en encontremos chispas, pero esta vez no.¿Creo que ya es momento de verdad puede aparecer dentro de dos años?Mi tarea no es ni la tensión, ni negligente, con buen juego en serio, a tiempo para la siguiente fase ".(Unión de azul intenso de compilación)

李世石:AlphaGo和我差2子 我绝不会输 李世石丝毫不惧AlphaGo   3月9日起,李世石将与谷歌人工智能程序AlphaGO展开悬赏100万美元的举世瞩目的围棋人机大战,这是1997年IBM“深蓝”计算机在国际象棋项目上向人类发起挑战并获得成功之后,人工智能程序向人类发出的又一重大挑战。围棋是唯一没有被计算机攻克的博弈游戏项目,2014年10月,谷歌Deep Mind团队开发的AlphaGO程序分先5比0战胜了欧洲围棋冠军樊麾二段,标志着计算机程序已具备了分先与围棋职业棋手对抗的实力。   之前日本的ZEN、法国的“疯石”等著名计算机围棋程序受让四子战胜过老一辈超一流九段棋手,而在去年11月于北京进行的美林谷杯世界计算机大赛,冠军程序“石子旋风”受让四子和五子皆不敌中国围棋名人连笑七段,但是受让六子获得了胜利。在大赛期间举行的“计算机围棋研讨沙龙”,开发者们普遍认为计算机围棋程序尚须十年以上时间才能向人类发起挑战,而基于蒙特卡洛算法的计算机围棋程序已遇到瓶颈,很难逾越职业棋手“四子关”,亟需算法和理念上的新突破,当时开发者们最看好的就是神经网络“深度学习”算法。不曾想谷歌团队秘密开发的基于“深度学习”的AlphaGO,10月间就已突破了职业棋手的分先关。   2月15日,谷歌宣布说2月22日在韩国棋院举行第二次新闻发布会,公布3月人机大战的比赛场所、对局时间等详细的比赛规则。2月14日,李世石接受了韩《朝鲜日报》资深围棋记者李洪烈的电话采访。   -你已经充分分析了AlphaGO的实力了吧。   “除了去年末和樊麾二段较量的棋谱,我在网上又找了3、4盘AlphaGO的棋谱进行了分析。可以说AlphaGO的确是得到飞跃性突破的计算机围棋程序,但是实力还不足以向人类的高手发起挑战。”   -AlphaGO分先五战全胜职业棋手樊麾二段。   “我还听说韩国棋院下游排名的职业棋手也输给了AlphaGO,这说明AlphaGO的实力的确不容小觑。但是看AlphaGO和樊麾的棋谱,我首先觉得樊麾的实力和我差两子。AlphaGO和我,棋份应该在让先和二子间吧。让两子AlphaGO占优,让先我的胜算更高吧。”   -你分析的AlphaGO优劣点是什么?   “AlphaGO的水平的确很高,但还看不出有什么值得一提的特别的长处。怎么说呢。。过分侧重于某些方面,欠缺整体的完善感,而且经常出现失误。”   -这次人机大战,你有五战全胜的信心吗?   “只要输一盘,就会成为人类输给机器的信号弹,而且无论主办方还是大部分棋迷,都会认为输的是我。除非出现不可理喻的低级失误,我绝不会输。”   -你有和机器(计算机)下过的经验吗?除了AlphaGO,还有很多计算机围棋程序。需不需要练习对局?   “我还没和机器下过,我觉得没什么不同,也不想刻意练习。”   -和计算机对局,就看不到对方的视线和表情。这种生疏的对局氛围,应该对人不利吧?   “这倒不用担心,只是输一盘人所受到的心理冲击会更大,而且会影响下一盘。”   -你对比赛时间有什么看法?   “最早主办方向我提议每方1小时。我觉得用时会成为变数,就向主办方提出了每方2小时。但是,用时越短,未必计算机就无条件有利。我觉得每方2小时很充分。”   -和两年前与古力下十番棋相比,哪个更紧张?   “这次比赛没有任何紧张感。”   -最后谈一下临战感想。   “人工智能向人类发起挑战,还属起步的试验阶段。我想下一次的人机大战才会撞出火花,但这一次不是。我想,真正的时机早则是两年内会出现吧?我的任务是既不紧张、也不懈怠,认真下好比赛,把时机交给下一个阶段。”   (联众 蓝烈编译)相关的主题文章:

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